【时间】2026年6月3日（周四）下午14：30 开始
【地点】线下讲座，9B406会议室
【主题】面向车载边缘计算网络的资源交易和协同优化问题研究
【主讲人及介绍】
杨伟伟博士，通信工程系讲师，主要从事车联网，边缘智能，无线资源管理等研究。
【内容简介】
随着车联网的飞速发展，车载终端日益增长的计算需求与有限的计算资源之间的矛盾愈发凸显。车载边缘计算虽被视为解决该问题的关键范式，但在实际部署中，分布式节点间互信缺失、激励机制不完善以及信息不对称导致的定价偏差，严重制约了路侧单元参与资源共享的积极性。针对上述挑战，本研究提出了一种基于信任的双向拍卖与协同优化框架。在该框架下，首先设计了基于任务卸载效率的信任评估机制，通过建立清算价格与信任度的正向映射关系以激励可靠共享，确保高信任度路侧单元获得更高收益；其次，为提升决策效率，引入了Edmonds-Karp算法预筛选交易对，以显著降低计算开销。针对车联网中复杂的任务依赖及由此产生的奖励稀疏、延迟问题，本研究提出了HER增强的DDPG算法联合优化卸载策略与资源分配。仿真结果表明，该方案在保障经济属性的同时最大化社会福利，显著提升了车联网环境下的计算效能。
诚挚欢迎广大师生参加。
