【时间】2026年5月28日（周四）下午14：30 开始

【地点】线下讲座，9B406会议室/ #腾讯会议：783-375-324

【主题】基于多尺度Mamba注意力和特征对齐的无监督异源遥感图像变化检测

【主讲人及介绍】

陈高，博士，讲师，主要从事遥感图像处理、目标检测、雷达自适应信号处理等方向的研究。

【内容简介】    

   无监督的异源遥感图像变化检测是灾情评估等对地观测应用中的关键技术，但面临异源数据成像机制差异显著且缺乏标注数据难以对齐的严峻挑战。本报告介绍了一种基于多尺度Mamba注意力和特征对齐的无监督变化检测框架MambaHCD。该框架前端采用级联的堆叠卷积去噪自编码器提取抗噪深度语义特征以提高特征级比较的鲁棒性。网络主体利用多尺度Mamba注意力模块构建编解码器从而以线性计算复杂度完成异源特征复杂长程依赖关系的全局建模。为解决无监督优化难题，设计了一种融合自映射与交叉映射的新颖复合无监督损失函数，并利用差异图实现无需显式不变量的自适应软阈值调制与跨模态精准对齐。广泛的实验与鲁棒性分析表明，该方法在各类复杂场景和不同斑点噪声水平下均展现出超越现有主流算法的高准确率与视觉一致性，为异源遥感智能处理提供了高效可靠的技术路径。

诚挚欢迎广大师生参加。